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Desarrollan en el IPN sistema informático para detección oportuna de retinopatía diabética.
Con el objetivo de contribuir a mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes mellitus, científicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema informático que, mediante la lectura del iris del ojo, permite detectar la presencia de retinopatía diabética, con lo cual es posible pre diagnosticar el padecimiento a fin de evitar que los pacientes pierdan la vista por no contar con un diagnóstico oportuno.
Esta investigación denominada %u201CClasificación de retinopatía mediante el análisis de la imagen de la red vascular retiniana%u201D, realizada por los especialistas politécnicos Benjamín Luna Benoso, Rolando Flores Carapia y Luis Octavio López Leyva, obtuvo el Primer Lugar del Premio de Ingeniería de la Ciudad de México, categoría Profesional de la Ingeniería en el área de Biología modalidad Equipo.
Al respecto, el catedrático e investigador de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) y director del proyecto, Benjamín Luna Benoso, explicó que debido a que la retinopatía diabética no se detecta a simple vista, sino que requiere estudios especializados que se traducen en tiempo y dinero para el enfermo, muchos diabéticos tipo I y II desconocen que están desarrollando la enfermedad y, al no contar con un diagnóstico oportuno, permiten que avance y ocasione la pérdida paulatina de la visión.
%u201CPor ello, nos dimos a la tarea de aplicar conocimientos de inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y memorias asociativas alfa y beta, para crear una herramienta de apoyo al oftalmólogo que ayude a detectar la presencia de las características propias de la enfermedad de una manera rápida y eficiente, como son derrames (hemorragias retinianas) y exudados (pequeñas manchas amarillas y blancas), difíciles de detectar a simple vista%u201D, precisó.Luna Benoso, también presidente de la Academia de Ciencias de la Computación de la ESCOM, indicó que la visión borrosa y la pérdida gradual de la vista son algunos de los síntomas de la retinopatía diabética, padecimiento que se clasifica en dos tipos: retinopatía no proliferativa y retinopatía proliferativa.Explicó que la retinopatía no proliferativa es cuando dentro del iris del ojo los vasos sanguíneos se van deteriorando, haciéndose más gruesos y aparecen unos pequeños puntitos que se denominan microaneurismas, que indican que se ha iniciado la retinopatía diabética.
En esta investigación participan los especialistas Rolando Flores Carapia y Luis Octavio López, especialistas del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo (CIDETEC) del IPN, y de la ESCOM, respectivamente. Asimismo, se llevó a cabo con el apoyo del Hospital La Raza, del Instituto Mexicano del Seguro Social, que proporcionó 100 imágenes del banco de datos del iris del ojo de sus pacientes.
%u201CPara la creación de este sistema efectuamos un tratamiento digital de imágenes así como la utilización de diversos algoritmos y fórmulas matemáticas, hasta lograr la segmentación de exudados y hemorragias, características de aquellas personas que padecen de retinopatía diabética, y como modelo clasificador utilizamos memorias asociativas alfa beta%u201D, refirió. De esta forma, dijo, el sistema tiene la capacidad de hacer una lectura de la imagen y detectar con precisión la presencia de las hemorragias y exudados de manera inmediata, a diferencia de los estudios que tradicionalmente hacen los hospitales, donde el médico tiene que aplicar una inyección especial que contiene un líquido de contraste para detectar las anomalías. Por ello, añadió Luna Benoso, logramos diseñar un sistema clasificador en el que se introducen los datos del enfermo y la imagen del iris del ojo. Posteriormente se emite una ficha médica que imprime los datos del paciente y el pre diagnóstico.
Indicó que actualmente el equipo de investigadores continúa su trabajo, a fin de pasar de la fase de software a la etapa de hardware, con el objetivo de que el sistema realice todo el procedimiento de manera automatizada, sin requerir de la supervisión de un técnico que tenga que alimentar la información en forma manual.
El científico politécnico expresó su beneplácito por haber obtenido, a nombre del IPN, el Primer Lugar del Premio de Ingeniería de la Ciudad de México, categoría Profesional de la Ingeniería en el área de Biología modalidad Equipo, que consistió en diploma, medalla de plata y un estímulo económico. Recalcó que ello representa un aliciente y el compromiso de ofrecer su mejor esfuerzo.
