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United Imaging y EYMSA redefinen la Imagenología Avanzada

La convergencia de inteligencia artificial e imagen multimodal transforma el diagnóstico clínico y acelera la medicina de precisión

Por: Carlos Henze / Fotografía: Lourdes Hurtado

LaSalud.mx / Oncologia.mx, Ciudad de México, 2 de junio de 2026 .- En el evento académico “Integración de Imagenología Avanzada para la Medicina de Precisión en México”, organizado por EYMSA y United Imaging Healthcare en colaboración con la Compañía Mexicana de Radiología (CMR), especialistas, líderes tecnológicos y profesionales de la salud analizaron el impacto de la imagenología avanzada en la práctica clínica contemporánea. El encuentro, realizado el 29 de abril en el Auditorio Médica Sur, se consolidó como un espacio estratégico para discutir la integración de inteligencia artificial, imagen multimodal y análisis de datos clínicos como pilares de la medicina de precisión.

La jornada fue inaugurada por la Ing. Luisa Noval, representante de EYMSA y el Dr. Lance Hu, director de tecnología en United Imaging, quien en entrevista exclusiva para LaSalud.mx / Oncologia.mx, destacó que la evolución hacia soluciones integrales basadas en inteligencia artificial —bajo un enfoque de Full Stack, Full Spectrum AI— permite optimizar el flujo de trabajo desde la adquisición de imagen hasta la interpretación clínica.

El lider experimentado en la indusyria de la salud señaló que este modelo no solo incrementa la eficiencia operativa, sino que amplía el acceso a diagnósticos avanzados al permitir que más pacientes sean evaluados en menor tiempo, especialmente en contextos como América Latina donde la infraestructura es desigual.

Posteriormente, el Dr. David Monterrosas, Jefe de Imagenología del Instituto Nacional de Pediatría, presentó un análisis del panorama nacional de la radiología en México, abordando los desafíos estructurales, las brechas tecnológicas y las oportunidades para integrar herramientas avanzadas en la práctica clínica, mientras que el Dr. Gregory Lanza, profesor de medicina en la Universidad de Washington, expuso el papel de la inteligencia artificial en la cuantificación automatizada de imágenes médicas. El especialista subrayó que la IA permite acelerar procesos diagnósticos, mejorar la precisión clínica y reducir la variabilidad en la interpretación, destacando que actualmente es posible obtener resultados completos en minutos, lo que transforma la oportunidad de atención en pacientes oncológicos.

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Dentro del bloque práctico, se llevó a cabo la sesión hands-on en PET/CT y resonancia magnética, con la participación del Dr. Rafael Jaller (en modalidad remota), Cecil Ramírez, profesor asociado en Radiología e Imagen, el Ing. Rodrigo Delgado, la PhD Julieta Mateos y la Lic. Yesica Jiménez, quienes abordaron la aplicación directa de tecnologías de imagen en escenarios clínicos reales, fortaleciendo el enfoque formativo y operativo del evento.

En el bloque técnico, la Ing. Eunice Ortega y el Tec. Radiólogo Fernando Huerta, representantes de CMR, presentaron soluciones de diagnóstico remoto mediante sistemas “zero footprint”, destacando el papel de la teleimagenología y la conectividad digital en la expansión del acceso a servicios especializados.

A continuación y virtualmente el Dr. Osvaldo García, Jefe de Medicina Nuclear en el Instituto Nacional de Cancerología (INCan), expuso casos de éxito en la integración tecnológica en medicina nuclear, evidenciando cómo la implementación de herramientas avanzadas impacta directamente en la toma de decisiones clínicas en entornos de alta especialidad.

Más adelante, la Dra. Rosa María Palma, Jefa de Medicina Nuclear del Instituto Nacional de Pediatría, abordó la reducción de dosis de radiofármacos en estudios PET.  Destacó que es posible reducir hasta en un 50% la dosis de radiación sin comprometer la calidad diagnóstica, lo que representa un avance significativo en seguridad del paciente y eficiencia clínica, particularmente en población pediátrica.

En el segmento de investigación y aplicaciones avanzadas, la PhD Julieta Mateos, en representación de United Imaging, presentó las líneas de desarrollo y aplicaciones avanzadas en entornos clínicos, enfocadas en la evolución hacia modelos predictivos y personalizados dentro de la medicina de precisión.

Desde la perspectiva institucional, la Dra. Wendy Reséndiz García, Subdirectora de Servicios Auxiliares de Diagnóstico y Tratamiento del Instituto Nacional de Pediatría, señaló en entrevista exclusiva que este tipo de encuentros permiten a las instituciones integrar innovación tecnológica y sistemas digitales en sus procesos clínicos, fortaleciendo la capacidad diagnóstica y terapéutica en hospitales de alta especialidad.

En el análisis estructural del sector, la Dra. Gloria Angélica Adame Ocampo, presidenta de la Federación Mexicana de Medicina Nuclear e Imagen Molecular, advirtió que México enfrenta limitaciones en el acceso a tecnología como PET/CT, especialmente en el sector público, subrayando la necesidad de inversión, capacitación y regulación en inteligencia artificial para garantizar diagnósticos equitativos y de alta calidad.

El evento concluyó con un panel de discusión técnico-científico en el que se integraron los distintos enfoques presentados, seguido de un espacio de interacción académica orientado al análisis clínico y resolución de dudas, reafirmando el carácter multidisciplinario del encuentro.

En suma, la integración de imagenología avanzada, inteligencia artificial y colaboración interinstitucional se posiciona como un componente estratégico en la transformación de la medicina de precisión en México, con implicaciones directas en la eficiencia diagnóstica, la personalización terapéutica y el acceso equitativo a tecnologías de alta especialidad.

N.R. Agradecemos las atenciones brindadas por el equipo de mercadotecnia de EYMSA encabezado por Lic. Ana Roccatti, por las facilidades proporcionadas para la cobertura de este evento académico. Así como el acompañamiento de la ingeniera Ana Fátima del Real Jiménez.

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D.E.

Redacción

Equipo de redacción de la red de Mundodehoy.com, LaSalud.mx y Oncologia.mx

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