La inteligencia artificial se incorpora a la enseñanza de especialistas
Por: Redacción
LaSalud.mx / Oncologia.mx, Ciudad de México, 15 de enero de 2026 .- El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Ismael Cosío Villegas” (INER) ha integrado un software avanzado de inteligencia artificial a sus procesos de análisis de estudios de imagen, con el objetivo de reforzar la detección temprana del cáncer de pulmón y de otras enfermedades respiratorias de alta carga clínica, entre ellas tuberculosis, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y neumonías.
La herramienta tecnológica, desarrollada en colaboración con AstraZeneca, se ha incorporado a la práctica clínica cotidiana del instituto como un apoyo directo para médicas y médicos en la interpretación de radiografías de tórax, con proyección futura hacia el análisis de tomografías computarizadas, aseguró Jorge Arturo Alatorre Alexander, jefe del Servicio de Oncología del INER.
Análisis automatizado integrado al flujo clínico
El sistema de inteligencia artificial se encuentra totalmente integrado al visor institucional de imágenes (PACS) del INER, lo que permite que el personal médico acceda a los hallazgos automatizados de manera inmediata, sin recurrir a plataformas externas ni realizar cargas adicionales de archivos.
Esta integración resulta particularmente relevante en un contexto donde el instituto realiza alrededor de 24 mil radiografías al año, volumen que refleja la alta demanda de estudios de imagen y la necesidad de herramientas que optimicen la capacidad diagnóstica sin sustituir el juicio clínico.
Identificación de lesiones y apoyo a la toma de decisiones
La plataforma de IA detecta posibles anomalías pulmonares, como nódulos, y genera reportes interpretativos en idioma español, facilitando la clasificación de lesiones de mayor o menor riesgo.
Este apoyo automatizado permite a los equipos clínicos definir con mayor precisión la necesidad de estudios complementarios, como la tomografía computarizada, y contribuye a agilizar decisiones clínicas clave, especialmente en escenarios donde la detección temprana resulta determinante.
Impacto en el tamizaje de población de alto riesgo
La adopción de inteligencia artificial fortalece los programas de tamizaje con tomografía de baja dosis, particularmente dirigidos a personas mayores de 50 años con antecedentes de tabaquismo, un grupo con mayor probabilidad de desarrollar cáncer de pulmón.
En este contexto, la IA se consolida como una herramienta estratégica para ampliar la capacidad de detección oportuna, apoyando la identificación temprana de lesiones que, de otro modo, podrían pasar inadvertidas en etapas iniciales.
Formación médica con enfoque en innovación
Como hospital-escuela, el INER incorpora esta tecnología también en su modelo de formación de especialistas, incluyendo áreas como neumología, cirugía de tórax y radiología.
El uso de inteligencia artificial en el análisis de imágenes permite que las y los médicos en formación aprendan a integrar herramientas digitales avanzadas como aliadas clínicas, fortaleciendo sus competencias diagnósticas y su preparación para escenarios médicos cada vez más tecnificados.
Proyección hacia el primer nivel de atención
En una segunda etapa, el instituto trabaja en un modelo para extender esta tecnología a centros de salud y hospitales de la alcaldía Tlalpan, mediante un esquema de referencia escalonada del primer al tercer nivel de atención.
La estrategia contempla la capacitación de médicas y médicos de primer contacto y la incorporación del software de IA en unidades que cuentan con equipos de rayos X, con el propósito de mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón y otras enfermedades respiratorias desde etapas iniciales de atención.
Innovación con alcance regional
Para el INER, la implementación de esta herramienta representa un avance estratégico en innovación, calidad asistencial y liderazgo científico, con un impacto que trasciende el ámbito institucional y se proyecta hacia México y América Latina.
La integración de inteligencia artificial en el análisis de imágenes consolida al instituto como un referente regional en la adopción de tecnologías emergentes aplicadas a la atención respiratoria de alta especialidad, con beneficios directos para pacientes, personal médico y sistemas de salud.
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D.E.
